OPTIMASI PENENTUAN JUMLAH KAPAL PENGAWAS PERIKANAN DI WILAYAH PENGELOLAAN PERIKANAN – 716 MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Hozairi Hozairi, Buhari Buhari, Heru Lumaksono, Marcus Tukan

Abstract


Wilayah Pengolahan Perikanan - Republik Indonesia (WPP-RI) terbagi menjadi sebelas wilayah pengelolaan perikanan, salah satunya adalah WPP RI - 716. Wilayah Pengolahan Perikanan RI – 716 meliputi laut Aru, laut Arafuru, dan laut Timur dengan luas wilayah 215.725 square milies. Permasalahan di WPP RI-716 adalah tingginya pelanggaran Illegal, Unreported dan Unregulated (IUU) Fishing yang menyebabkan kerugian Negara. Salah satu faktor terjadinya illegal, unreported dan unregulated fishing adalah belum tersedianya kapal pengawas perikanan secara optimal dan minimnya biaya anggaran pengawasan dan pengamanan laut Indonesia. Untuk menyelesaikan permasalahan ketersediaan kapal pengawas perikanan di WPP RI – 716 dan meminimumkan biaya operasional adalah dengan menggunakan metode Genetic Algorithm (GA). Metode GA adalah metode optimasi yang paling cocok untuk menyelesaikan permasalahan multi obyetif yang bekerja berdasarkan mekanisme seleksi alami dan evolusi biologis. Hasil analisa perhitungan GA dengan 1000 iterasi diperoleh nilai kombinasi kapal yang paling optimal yaitu 7 (tujuh) kombinasi kapal [A-B-B-B-E-D-C] dengan capaian coverage area 222.375 Mil2, dan biaya operasional Rp. 1.638.756.100. Jika kombinasi kapal tersebut digunakan untuk mengawasi wilayah pengelolaan perikanan – 716 akan diperoleh peningkatan capaian coverage area dibandingkan luas wilayah sebesar ±3% ~ 6.650 Mil2 dan efisiensi biaya operasional sebesar ±18% ~ Rp. 361.243.900. Salah satu temuan signifikan dari penelitian ini adalah bahwa GA mampu menyajikan calon solusi kombinasi kapal yang optimal sesuai dengan nilai fitness yang ditetapkan, tetapi metode GA tidak bisa memilih calon solusi terbaik diantara solusi.


References


Kementrian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia, “Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 27 Tahun 2007,” 2007.

D. J. P. S. D. K. dan Perikanan, Buku Data dan Informasi Pengawasan Sumber Daya Kelautan dan Perikanan, vol. 1, no. 1. 2013.

K. K. dan P. R. Indonesia, “Rencana Pengelolaan Perikanan WPP-RI 718,” 2014.

K. K. dan Perikanan, “Peraturan Menteri Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia,” 2014.

F. Soemargono, “Kata Pengantar,” Archipel, vol. 13, no. 1, pp. 15–20, 1977.

A. Kadar, “Pengelolaan Kemaritiman Menuju Indonesia sebagai Poros Maritim Dunia,” J. Keamanan Nas., vol. VI, no. 21, pp. 427–442, 2015.

K. Deb and N. Srinivas, “Multiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in Genetic Algorithms,” Evol. Comput., vol. 2, no. 3, pp. 221–248, 1995.

M. Ma and H. Li, “A hybrid genetic algorithm for solving bi-objective traveling salesman problems,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 887, no. 1, pp. 0–7, 2017.

J. McCall, “Genetic algorithms for modelling and optimisation,” J. Comput. Appl. Math., vol. 184, no. 1, pp. 205–222, 2005.

T. Kozel and M. Stary, “Stochastic Management of the Open Large Water Reservoir with Storage Function with Using a Genetic Algorithm,” in Word Multidisciplinary Earth Sciences Symposium, 2016, vol. 44, no. 2, pp. 0–5.

R. J. Kowalski, C. Li, and G. M. Ganjyal, “Optimizing twin-screw food extrusion processing through regression modeling and genetic algorithms,” J. Food Eng., vol. 234, pp. 50–56, 2018.

C. K. H. Lee, “A review of applications of genetic algorithms in operations management,” Eng. Appl. Artif. Intell., vol. 76, no. May, pp. 1–12, 2018.

J. Yuan Ong, Y. Jin King, L. Huat Saw, and K. Keng Theng, “Optimization of the Design Parameter for Standing Wave Thermoacoustic Refrigerator using Genetic Algorithm,” in Earth and Environmental Science, 2019, vol. 268, no. 1, pp. 1–7.

C. T. Utari, M. Zarlis, and Sutarman, “Optimization of Production Scheduling and Actual Stock Using Fuzzy Genetic Algorithm,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1235, p. 012035, 2019.

V. Sanchez-Tembleque, V. Vedia, L. M. Fraile, S. Ritt, and J. M. Udias, “Optimizing time-pickup algorithms in radiation detectors with a genetic algorithm,” Nucl. Instruments Methods Phys. Res. Sect. A Accel. Spectrometers, Detect. Assoc. Equip., vol. 927, pp. 54–62, 2019.

Y. Krisnafi, B. H. Iskandar, S. H. Wisudo, and J. Haluan, “Optimization of fisheries surveillance vessel deployment in indonesia using genetic algorithm (Case study: Fisheries management area 711, Republic of Indonesia),” AACL Bioflux, vol. 10, no. 3, pp. 565–577, 2017.

Y. K. Hozairi, “Decision Support System Determination of Main Work Unit in WPP-711 using Fuzzy TOPSIS,” Knowl. Eng. Data Sci., vol. 1, no. 1, pp. 8–19, 2018.

D. R. Munaf and T. Sulistyaningtyas, “Sistem Operasi Tersinergi Bakamla Sesuai Dengan Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2014 Tentang Kelautan,” J. Sosioteknologi, vol. 14, no. 3, pp. 273–287, 2015.

M. I. I. Hozairi, Ketut Buda Artana, AA.Masroeri and Irawan, “Implementation of Intelligent Control for Optimization of Fleet Placement Tni-Al Ships Using,” Acad. Res. Int., vol. 2, no. 3, pp. 17–30, 2012.

C. Guerrero, I. Lera, and C. Juiz, “Genetic algorithm for multi-objective optimization of container allocation in cloud architecture,” J. Grid Comput., vol. 16, no. 1, pp. 113–135, 2017.

A. A. Masroeri, “Intelligent Decision Support Systems (IDSS) For Multi-Objective Optimization Problems At Sea Security Indonesia,” J. Theor. Appl. Inf. Technol., vol. 81, no. 1, pp. 108–115, 2015.

A. Konak, D. W. Coit, and A. E. Smith, “Multi-objective optimization using genetic algorithms: A tutorial,” Reliab. Eng. Syst. Saf., vol. 91, no. 9, pp. 992–1007, 2006.

S. Kiehbadroudinezhad, N. K. Noordin, A. Sali, and Z. Z. Abidin, “Optimization of an antenna array using genetic algorithms,” Astron. J., vol. 147, no. 6, 2014.

P. Azimi and N. Azouji, “A New Heuristic Algorithm for The Preemptive and Non-Preemptive Multi-Mode RCPSPs,” Int. J. Ind. Eng. Prod. Res., vol. 28, no. 4, pp. 429–439, 2017.




DOI: http://dx.doi.org/10.36564/njca.v4i1.130

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Hozairi Za Hozairi


Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

NJCA(Nusantara Journal of Computers and Its Applications)
Published by Computer Society of Nahdlatul Ulama, Indonesia.