RANCANG BANGUN PENGHITUNG INDEKS MASSA TUBUH ELEKTRONIK BERBASIS MIKROKONTROLER DAN ANDROID

Hidayat Hidayat, Oktavia Fajarianti

Abstract


Informasi indeks massa tubuh (IMT) seseorang sangatlah penting karena IMT dapat dijadikan salah satu indikator untuk mengetahui tingkat kesehatan. Perhitungan IMT dengan jumlah yang banyak dan dilakukan secara manual membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu, sistem penghitung IMT yang dapat dilakukan secara elektronik dan dicatat dalam sistem secara cepat. Metoda yang digunakan pada penelitian ini adalah metode eksperimental yang terdiri dari perancangan perangkat keras, perancangan aplikasi android dan perancangan mekanik alat ukur. Selanjutnya, komponen utama yang digunakan pada penelitian ini adalah sensor loadcell dilengkapi modul HX711, sensor ultrasonik modul HC-SR04, modul Bluetooth HC-06, dan mikrokontroler Arduino R3. Selain itu, hasil pengukuran dan perhitungan IMT akan ditampilkan pada aplikasi Android dan dapat disimpan ke Google Sheet. Sebagai kesimpulan, hasil perancangan menunjukkan bahwa perangkat yang dibangun dapat menghitung IMT secara elektronik dengan mengambil data pengukuran secara langsung dari sensor berat dan sensor tinggi badan. Selain itu, hasil pengukuran dan penghitungan IMT dapat disimpan ke Google Sheet.


Keywords


IMT, android, google sheet, indeks massa tubuh, mikrokontroler arduino

References


F. Q. Nuttall, “Body mass index: Obesity, BMI, and health: A critical review,” Nutr. Today, vol. 50, no. 3, pp. 117–128, 2015.

E. Kurniawaty, S. Syukur, Yanswirasti, and E. Yerizel, “Relationship of Body Mass Index ( BMI ) and Insulin Resistance on Patients Diabetes Mellitus Type-2 in Lampung,” Am. Sci. Res. J. Eng. Technol. Sci., vol. 50, no. 1, pp. 98–103, 2018.

H. E. Bays, R. H. Chapman, and S. Grandy, “The relationship of body mass index to diabetes mellitus, hypertension and dyslipidaemia: Comparison of data from two national surveys,” Int. J. Clin. Pract., vol. 61, no. 5, pp. 737–747, 2007.

N. Agrawal, M. K. Agrawal, T. Kumari, and S. Kumar, “Correlation between Body Mass Index and Blood Glucose Levels in Jharkhand Population,” Int. J. Contemp. Med. Res. ISSN, vol. 4, no. 8, p. 1633, 2017.

A. A. Ashour, S. Basha, E. T. Enan, A. Basalem, and A. Al Qahatani, “Association between obesity/overweight and dental caries in psychiatric patients,” Ann. Saudi Med., vol. 39, no. 3, pp. 178–184, 2019.

A. A. Hamasha, A. A. Alsolaihim, H. A. Alturki, L. A. Alaskar, R.A. Alshunaiber, and W. T. Aldebasi, “The relationship between body mass index and oral health status among saudi adults: a cross-sectional study,” Community Dent. Health, vol. 36, no. 1, pp. 9–14, 2019.

M. Adnan, T. Mulyati, and J. T. Isworo, “Hubungan Indeks Massa Tubuh (IMT) Dengan Kadar Gula Darah Penderita Diabetes Mellitus (DM) Tipe 2 Rawat Jalan Di RS Tugurejo Semarang,” J. Gizi, vol. 2, no. April, pp. 18–25, 2013.

A. P. Astiti and M. P. Dwipayana, “Hubungan indeks massa tubuh (IMT) dengan kadar gula darah puasa pada siswa sekolah menengah atas (SMA) Negeri di wilayah Denpasar Utara,” E-Jurnl Med. Udayana, vol. 7, no. 3, pp. 95–98, 2018.

B. Rohimah, Sugiarto, A. Probandari1, and B. Wiboworini, “Perbedaan Kekuatan Genggam Berdasarkan Status Gizi pada Pasien DM Tipe 2,” Indones. J. Hum. Nutr., vol. 3, no. 1, pp. 9–19, 2016.

J. C. J. Hutabarat, “Perancangan Aplikasi Menentukan Berat Badan Ideal dengan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” J. Ris. Komput., vol. 3, no. 5, pp. 339–345, 2016.

M. Situmorang, “Penentuan Indeks Massa Tubuh (IMT) melalui Pengukuran Berat dan Tinggi Badan Berbasis MikrokontrolerAT89S51 dan PC,” J. Teor. dan Apl. Fis., vol. 03, no. 02, pp. 102–110, 2015.

M. Kusriyanto and A. Saputra, “Rancang Bangun Timbangan Digital Terintegrasi Informasi Bmi Dengan Keluaran Suara Berbasis Arduino Mega 2560,” Teknoin, vol. 22, no. 4, pp. 269–275, 2016.

D. V. S. Rao and D. T. M. Krishna, “A Design of Mobile Health for Android Applications,” Am. J. Eng. Res., vol. 3, no. 6, pp. 20–29, 2014.

R. Stiawan, A. Kusumadjati, N. S. Aminah, M. Djamal, and S. Viridi, “An Ultrasonic Sensor System for Vehicle Detection Application,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1204, no. 1, 2019.

C. N. Yalung and C. M. S. Adolfo, “Analysis of Obstacle Detection Using Ultrasonic Sensor,” Int. Res. J. Eng. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 1015–1019, 2017.

R. S. Akbar, “Pengukur Tinggi Badan Berbasis Arduino,” J. Ilm. Mikrotek, vol. 1, no. 4, pp. 198–204, 2015.

B. Ismail, S. Fahad, A. Ali, and A. A. Ayaz, “Microcontroller Based Automated Body Mass Index ( BMI ) Calculator with LCD Display,” in 2nd International Conference on Electrical, Electronics and Civil Engineering (ICEECE), 2012, pp. 162–164.

Shokhibul Kahfi, Achmad Solichan, and Aris Kiswanto, “Alat Ukur Tinggi Dan Massa Badan Otomatis Berbasis Mikrokontroller Atmega 8535,” Media Elektr., vol. 8, no. 1, pp. 35–45, 2015.

L. Maulana and D. Yendri, “Rancang Bangun Alat Ukur Tinggi dan Berat Badan Ideal Berdasarkan Metode Brocha Berbasis Mikrokontroler,” J. Inf. Technol. Comput. Eng., vol. 2, no. 02, pp. 76–84, 2018.

V. Phulphagar, “Arduino Controlled Weight Monitoring With Dashboard Analysis,” Int. J. Res. Appl. Sci. Eng. Technol., vol. V, no. XI, pp. 1164–1167, 2017.




DOI: http://dx.doi.org/10.36564/njca.v5i1.180

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Hidayat hidayat


Creative Commons License
 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

NJCA(Nusantara Journal of Computers and Its Applications)
Published by Computer Society of Nahdlatul Ulama, Indonesia.